Luyện dịch

Chủ đề 36: KỸ THUẬT TÍNH TOÁN HIỆU NĂNG CAO

Bài 1: Dịch các từ sau sang tiếng Anh (Chuyên sâu)

STTTiếng ViệtXEM ĐÁP ÁN (English / IPA)
1.Tính toán hiệu năng cao (HPC)
ĐÁP ÁN High-Performance Computing (HPC)
/haɪ pərˈfɔːrməns kəmˈpjuːtɪŋ/
2.Xử lý song song
ĐÁP ÁN Parallel processing / Parallelism
/ˈpærəlel ˈprəʊsesɪŋ/ /ˈpærəlelɪzəm/
3.Kiến trúc bộ nhớ phân tán
ĐÁP ÁN Distributed memory architecture
/dɪˈstrɪbjuːtɪd ˈmeməri ˈɑːrkɪtektʃər/
4.Khả năng mở rộng tuyến tính
ĐÁP ÁN Linear scalability
/ˈlɪniər ˌskeɪləˈbɪləti/
5.Luật Amdahl
ĐÁP ÁN Amdahl’s Law
/ˈɑːmdɑːlz lɔː/
6.Truyền thông liên tiến trình
ĐÁP ÁN Inter-process communication (IPC)
/ˌɪntər ˈprəʊses kəˌmjuːnɪˈkeɪʃn/
7.Độ trễ và Băng thông
ĐÁP ÁN Latency and Bandwidth
/ˈleɪtnsi ænd ˈbændwɪdθ/
8.Tăng tốc bằng GPU
ĐÁP ÁN GPU acceleration / GPU Computing
/dʒiː piː juː ækˌseləˈreɪʃn/ /dʒiː piː juː kəmˈpjuːtɪŋ/
9.Hệ thống ghép chặt
ĐÁP ÁN Tightly-coupled system / Cluster
/ˈtaɪtli ˈkʌpld ˈsɪstəm/ /ˈklʌstər/
10.Đường ống xử lý (Pipelining)
ĐÁP ÁN Pipelining / Instruction pipeline
/ˈpaɪplaɪnɪŋ/ /ɪnˈstrʌkʃn ˈpaɪplaɪn/

Bài 2: Dịch các câu sau

Dịch Việt – Anh:
  1. Tính toán hiệu năng cao (HPC) dựa vào xử lý song song trên kiến trúc bộ nhớ phân tán để giải quyết các vấn đề phức tạp.
    ĐÁP ÁN High-Performance Computing (HPC) relies on parallel processing across a distributed memory architecture to solve complex problems.
    /haɪ pərˈfɔːrməns kəmˈpjuːtɪŋ rɪˈlaɪz ɒn ˈpærəlel ˈprəʊsesɪŋ əˈkrɒs ə dɪˈstrɪbjuːtɪd ˈmeməri ˈɑːrkɪtektʃər tuː sɒlv ˈkɒmpleks ˈprɒbləmz./
  2. Để đạt được khả năng mở rộng tuyến tính, các kỹ sư phải giảm thiểu độ trễ và tối đa hóa băng thông cho truyền thông liên tiến trình (IPC).
    ĐÁP ÁN To achieve linear scalability, engineers must minimize latency and maximize bandwidth for inter-process communication (IPC).
    /tuː əˈʧiːv ˈlɪniər ˌskeɪləˈbɪləti, ˌendʒɪˈnɪərz mʌst ˈmɪnɪmaɪz ˈleɪtnsi ænd ˈmæksɪmaɪz ˈbændwɪdθ fər ˌɪntər ˈprəʊses kəˌmjuːnɪˈkeɪʃn./
  3. Luật Amdahl giới hạn tốc độ tăng tốc tối đa có thể đạt được thông qua xử lý song song, ngay cả với tăng tốc bằng GPU và đường ống xử lý.
    ĐÁP ÁN Amdahl’s Law limits the maximum speedup attainable through parallel processing, even with GPU acceleration and pipelining.
    /ˈɑːmdɑːlz lɔː ˈlɪmɪts ðə ˈmæksɪməm ˈspiːdʌp əˈteɪnəbl θruː ˈpærəlel ˈprəʊsesɪŋ, ˈiːvn wɪð dʒiː piː juː ækˌseləˈreɪʃn ænd ˈpaɪplaɪnɪŋ./
Dịch Anh – Việt:
  1. Tightly-coupled systems often utilize GPU acceleration to significantly boost the speed of parallel processing tasks that have high computational intensity./ˈtaɪtli ˈkʌpld ˈsɪstəmz ˈɔːfn ˈjuːtəlaɪz dʒiː piː juː ækˌseləˈreɪʃn tuː sɪɡˈnɪfɪkəntli buːst ðə spiːd əv ˈpærəlel ˈprəʊsesɪŋ tɑːsks ðæt hæv haɪ ˌkɒmpjʊˈteɪʃənl ɪnˈtensəti./
    ĐÁP ÁN

    Các hệ thống ghép chặt thường sử dụng tăng tốc bằng GPU để tăng đáng kể tốc độ của các tác vụ xử lý song song có cường độ tính toán cao.

  2. A distributed memory architecture requires efficient inter-process communication (IPC) protocols to overcome the high latency inherent in wide area networks, achieving better linear scalability./ə dɪˈstrɪbjuːtɪd ˈmeməri ˈɑːrkɪtektʃər rɪˈkwaɪərz ɪˈfɪʃnt ˌɪntər ˈprəʊses kəˌmjuːnɪˈkeɪʃn ˈprəʊtəkɒlz tuː ˌəʊvərˈkʌm ðə haɪ ˈleɪtnsi ɪnˈherənt ɪn waɪd ˈeəriə ˈnetwɜːrks, əˈʧiːvɪŋ ˈbetər ˈlɪniər ˌskeɪləˈbɪləti./
    ĐÁP ÁN

    Kiến trúc bộ nhớ phân tán yêu cầu các giao thức truyền thông liên tiến trình (IPC) hiệu quả để khắc phục độ trễ cao vốn có trong mạng diện rộng, đạt được khả năng mở rộng tuyến tính tốt hơn.

  3. High-Performance Computing relies on optimizing both the bandwidth of data transfer and the execution pipeline to ensure maximum computational throughput./haɪ pərˈfɔːrməns kəmˈpjuːtɪŋ rɪˈlaɪz ɒn ˈɒptɪmaɪzɪŋ bəʊθ ðə ˈbændwɪdθ əv ˈdeɪtə ˈtrænsfər ænd ðiː ˌeksɪˈkjuːʃn ˈpaɪplaɪn tuː ɪnˈʃʊər ˈmæksɪməm ˌkɒmpjʊˈteɪʃənl ˈθruːtˌpʊt./
    ĐÁP ÁN

    Tính toán hiệu năng cao dựa vào việc tối ưu hóa cả băng thông truyền dữ liệu và đường ống xử lý để đảm bảo thông lượng tính toán tối đa.

Bài 3: Dịch hội thoại sau (Anh – Việt)

English (English / IPA)XEM ĐÁP ÁN (Tiếng Việt)
A: What is the primary constraint imposed by Amdahl’s Law on parallel processing?

/wɒt ɪz ðə ˈpraɪməri kənˈstreɪnt ɪmˈpəʊzd baɪ ˈɑːmdɑːlz lɔː ɒn ˈpærəlel ˈprəʊsesɪŋ?/
ĐÁP ÁN

Hạn chế chính mà Luật Amdahl đặt ra đối với xử lý song song là gì?

B: It states that the maximum speedup is limited by the sequential portion of the code that cannot be parallelized, regardless of the number of processors or GPU acceleration used.

/ɪt steɪts ðæt ðə ˈmæksɪməm ˈspiːdʌp ɪz ˈlɪmɪtɪd baɪ ðə sɪˈkwenʃl ˈpɔːrʃn əv ðə kəʊd ðæt ˈkænɒt biː ˈpærəlelaɪzd, rɪˈɡɑːrdlɪs əv ðə ˈnʌmbər əv ˈprəʊsesərz ɔːr dʒiː piː juː ækˌseləˈreɪʃn juːzd./
ĐÁP ÁN

Nó nói rằng tốc độ tăng tốc tối đa bị giới hạn bởi phần mã tuần tự không thể song song hóa, bất kể số lượng bộ xử lý hoặc tăng tốc bằng GPU được sử dụng.

A: How do we measure the performance of inter-process communication (IPC) in a distributed memory architecture?

/haʊ duː wiː ˈmeʒər ðə pərˈfɔːrməns əv ˌɪntər ˈprəʊses kəˌmjuːnɪˈkeɪʃn ɪn ə dɪˈstrɪbjuːtɪd ˈmeməri ˈɑːrkɪtektʃər?/
ĐÁP ÁN

Chúng ta đo lường hiệu suất của truyền thông liên tiến trình (IPC) trong kiến trúc bộ nhớ phân tán như thế nào?

B: The key metrics are latency (the time for a message to travel) and bandwidth (the rate of data transfer). Optimizing both is vital for achieving linear scalability in HPC.

/ðə kiː ˈmetrɪks ər ˈleɪtnsi ænd ˈbændwɪdθ. ˈɒptɪmaɪzɪŋ bəʊθ ɪz ˈvaɪtl fər əˈʧiːvɪŋ ˈlɪniər ˌskeɪləˈbɪləti ɪn eɪtʃ piː siː./
ĐÁP ÁN

Các chỉ số chính là độ trễ (thời gian để một tin nhắn truyền đi) và băng thông (tốc độ truyền dữ liệu). Tối ưu hóa cả hai là rất quan trọng để đạt được khả năng mở rộng tuyến tính trong HPC.

A: In a tightly-coupled system, how does pipelining contribute to High-Performance Computing?

/ɪn ə ˈtaɪtli ˈkʌpld ˈsɪstəm, haʊ dəz ˈpaɪplaɪnɪŋ kənˈtrɪbjuːt tuː haɪ pərˈfɔːrməns kəmˈpjuːtɪŋ?/
ĐÁP ÁN

Trong một hệ thống ghép chặt, đường ống xử lý đóng góp cho Tính toán hiệu năng cao như thế nào?

B: Pipelining allows multiple instructions to be processed concurrently in different stages of the CPU, which increases the instruction throughput and overall efficiency of parallel processing.

/ˈpaɪplaɪnɪŋ əˈlaʊz ˈmʌltɪpl ɪnˈstrʌkʃnz tuː biː ˈprəʊsesɪd kənˈkʌrəntli ɪn ˈdɪfrənt ˈsteɪdʒɪz əv ðə siː piː juː, wɪʧ ɪnˈkriːsɪz ðiː ɪnˈstrʌkʃn ˈθruːtˌpʊt ænd ˈəʊvərɔːl ɪˈfɪʃnsi əv ˈpærəlel ˈprəʊsesɪŋ./
ĐÁP ÁN

Đường ống xử lý cho phép nhiều lệnh được xử lý đồng thời ở các giai đoạn khác nhau của CPU, điều này làm tăng thông lượng lệnh và hiệu suất tổng thể của xử lý song song.

Bài 4: Dịch các đoạn văn sau

Dịch Việt – Anh:

“Tính toán hiệu năng cao (HPC) là xương sống của mô phỏng khoa học hiện đại. Các hệ thống ghép chặt này tận dụng xử lý song song trên kiến trúc bộ nhớ phân tán để tối đa hóa hiệu suất. Tuy nhiên, Luật Amdahl luôn là một rào cản, nhắc nhở các nhà phát triển rằng tốc độ tăng tốc bị giới hạn bởi các phần mã tuần tự. Do đó, việc tối ưu hóa truyền thông liên tiến trình (IPC) để giảm độ trễ và tăng băng thông trở nên quan trọng hơn cả việc sử dụng tăng tốc bằng GPU, nhằm đạt được khả năng mở rộng tuyến tính hiệu quả.”

ĐÁP ÁN “High-Performance Computing (HPC) is the backbone of modern scientific simulation. These tightly-coupled systems leverage parallel processing on a distributed memory architecture to maximize throughput. However, Amdahl’s Law remains a constant hurdle, reminding developers that speedup is limited by sequential code sections. Therefore, optimizing inter-process communication (IPC) to reduce latency and increase bandwidth is paramount, often exceeding the importance of using GPU acceleration, to achieve effective linear scalability.”
/haɪ pərˈfɔːrməns kəmˈpjuːtɪŋ ɪz ðə ˈbækbəʊn əv ˈmɒdərn ˌsaɪənˈtɪfɪk ˌsɪmjʊˈleɪʃn. ðiːz ˈtaɪtli ˈkʌpld ˈsɪstəmz ˈlevərɪdʒ ˈpærəlel ˈprəʊsesɪŋ ɒn ə dɪˈstrɪbjuːtɪd ˈmeməri ˈɑːrkɪtektʃər tuː ˈmæksɪmaɪz ˈθruːtˌpʊt. haʊˈevər, ˈɑːmdɑːlz lɔː rɪˈmeɪnz ə ˈkɒnstənt ˈhɜːrdl, rɪˈmaɪndɪŋ dɪˈveləpərz ðæt ˈspiːdʌp ɪz ˈlɪmɪtɪd baɪ sɪˈkwenʃl kəʊd ˈsekʃnz. ˈðeərfɔːr, ˈɒptɪmaɪzɪŋ ˌɪntər ˈprəʊses kəˌmjuːnɪˈkeɪʃn tuː rɪˈduːs ˈleɪtnsi ænd ɪnˈkriːs ˈbændwɪdθ ɪz ˈpærəmaʊnt, ˈɔːfn ɪkˈsiːdɪŋ ðiː ɪmˈpɔːrtəns əv ˈjuːzɪŋ dʒiː piː juː ækˌseləˈreɪʃn, tuː əˈʧiːv ɪˈfektɪv ˈlɪniər ˌskeɪləˈbɪləti./
Dịch Anh – Việt:

“High-Performance Computing systems are designed for extreme parallel processing capability. The adoption of GPU acceleration has been key, offering massive computational bandwidth for highly parallelizable tasks, often compensating for the latency of inter-process communication (IPC) in a distributed memory architecture. Effective pipelining within the processors and optimizing the entire system for linear scalability remain the goals, though Amdahl’s Law fundamentally determines the ultimate performance ceiling of the tightly-coupled system.”

/haɪ pərˈfɔːrməns kəmˈpjuːtɪŋ ˈsɪstəmz ər dɪˈzaɪnd fər ɪkˈstriːm ˈpærəlel ˈprəʊsesɪŋ ˌkeɪpəˈbɪləti. ðiː əˈdɒpʃn əv dʒiː piː juː ækˌseləˈreɪʃn hæz biːn kiː, ˈɒfərɪŋ ˈmæsɪv ˌkɒmpjʊˈteɪʃənl ˈbændwɪdθ fər ˈhaɪli ˈpærəlelaɪzəbl tɑːsks, ˈɔːfn ˈkɒmpenseɪtɪŋ fər ðə ˈleɪtnsi əv ˌɪntər ˈprəʊses kəˌmjuːnɪˈkeɪʃn ɪn ə dɪˈstrɪbjuːtɪd ˈmeməri ˈɑːrkɪtektʃər. ɪˈfektɪv ˈpaɪplaɪnɪŋ wɪˈðɪn ðə ˈprəʊsesərz ænd ˈɒptɪmaɪzɪŋ ðə ɪnˈtaɪər ˈsɪstəm fər ˈlɪniər ˌskeɪləˈbɪləti rɪˈmeɪn ðə ɡəʊlz, ðəʊ ˈɑːmdɑːlz lɔː ˌfʌndəˈmentəli dɪˈtɜːrmɪnz ðiː ˈʌltɪmət pərˈfɔːrməns ˈsiːlɪŋ əv ðə ˈtaɪtli ˈkʌpld ˈsɪstəm./
ĐÁP ÁN

“Hệ thống Tính toán hiệu năng cao được thiết kế cho khả năng xử lý song song cực cao. Việc áp dụng tăng tốc bằng GPU là yếu tố then chốt, mang lại băng thông tính toán khổng lồ cho các tác vụ có khả năng song song hóa cao, thường bù đắp cho độ trễ của truyền thông liên tiến trình (IPC) trong kiến trúc bộ nhớ phân tán. Đường ống xử lý hiệu quả bên trong các bộ xử lý và tối ưu hóa toàn bộ hệ thống để có khả năng mở rộng tuyến tính vẫn là mục tiêu, mặc dù Luật Amdahl về cơ bản xác định giới hạn hiệu suất cuối cùng của hệ thống ghép chặt.”

Tags
TRỞ LẠI