Luyện dịch

Chủ đề 35: HỆ THỐNG XỬ LÝ TÍN HIỆU SỐ VÀ LỌC TÍN HIỆU

Bài 1: Dịch các từ sau sang tiếng Anh (Nâng cao)

STTTiếng ViệtXEM ĐÁP ÁN (English / IPA)
1.Xử lý tín hiệu số (DSP)
ĐÁP ÁN Digital Signal Processing (DSP)
/ˈdɪdʒɪtl ˈsɪɡnəl ˈprəʊsesɪŋ/
2.Biến đổi Fourier rời rạc (DFT)
ĐÁP ÁN Discrete Fourier Transform (DFT)
/dɪˈskriːt ˈfʊrieɪ ˈtrænsfɔːrm/
3.Tín hiệu thời gian rời rạc
ĐÁP ÁN Discrete-time signal
/dɪˈskriːt taɪm ˈsɪɡnəl/
4.Bộ lọc đáp ứng xung hữu hạn (FIR)
ĐÁP ÁN Finite Impulse Response (FIR) filter
/ˈfaɪnaɪt ˈɪmpʌls rɪˈspɒns ˈfɪltər/
5.Bộ lọc đáp ứng xung vô hạn (IIR)
ĐÁP ÁN Infinite Impulse Response (IIR) filter
/ˈɪnfɪnɪt ˈɪmpʌls rɪˈspɒns ˈfɪltər/
6.Tần số lấy mẫu
ĐÁP ÁN Sampling frequency / Rate
/ˈsæmplɪŋ ˈfriːkwənsi/ /reɪt/
7.Hiện tượng méo tần (Aliasing)
ĐÁP ÁN Aliasing / Frequency folding
/ˈeɪliəsɪŋ/ /ˈfriːkwənsi ˈfəʊldɪŋ/
8.Độ trễ pha tuyến tính
ĐÁP ÁN Linear phase delay
/ˈlɪniər feɪz dɪˈleɪ/
9.Biến đổi Z
ĐÁP ÁN Z-Transform
/ziː ˈtrænsfɔːrm/
10.Hệ thống nhân quả
ĐÁP ÁN Causal system
/ˈkɔːzl ˈsɪstəm/

Bài 2: Dịch các câu sau

Dịch Việt – Anh:
  1. Xử lý tín hiệu số (DSP) phân tích tín hiệu thời gian rời rạc bằng cách sử dụng Biến đổi Z và Biến đổi Fourier rời rạc (DFT).
    ĐÁP ÁN Digital Signal Processing (DSP) analyzes discrete-time signals using the Z-Transform and Discrete Fourier Transform (DFT).
    /ˈdɪdʒɪtl ˈsɪɡnəl ˈprəʊsesɪŋ ˈænəlaɪzɪz dɪˈskriːt taɪm ˈsɪɡnəlz ˈjuːzɪŋ ðə ziː ˈtrænsfɔːrm ænd dɪˈskriːt ˈfʊrieɪ ˈtrænsfɔːrm./
  2. Bộ lọc đáp ứng xung hữu hạn (FIR) được ưu tiên hơn vì chúng có thể đạt được độ trễ pha tuyến tính, cần thiết cho hệ thống nhân quả.
    ĐÁP ÁN Finite Impulse Response (FIR) filters are preferred because they can achieve linear phase delay, which is essential for a causal system.
    /ˈfaɪnaɪt ˈɪmpʌls rɪˈspɒns ˈfɪltərz ər prɪˈfɜːrd bɪˈkɒz ðeɪ kæn əˈʧiːv ˈlɪniər feɪz dɪˈleɪ, wɪʧ ɪz ɪˈsenʃl fər ə ˈkɔːzl ˈsɪstəm./
  3. Nếu tần số lấy mẫu quá thấp, hiện tượng méo tần (aliasing) sẽ làm sai lệch phổ tần của tín hiệu thời gian rời rạc.
    ĐÁP ÁN If the sampling frequency is too low, aliasing will distort the frequency spectrum of the discrete-time signal.
    /ɪf ðə ˈsæmplɪŋ ˈfriːkwənsi ɪz tuː ləʊ, ˈeɪliəsɪŋ wɪl dɪˈstɔːrt ðə ˈfriːkwənsi ˈspektrəm əv ðə dɪˈskriːt taɪm ˈsɪɡnəl./
Dịch Anh – Việt:
  1. Infinite Impulse Response (IIR) filters offer better computational efficiency than FIR filters but are typically harder to design as a linear phase causal system./ˈɪnfɪnɪt ˈɪmpʌls rɪˈspɒns ˈfɪltərz ˈɒfər ˈbetər ˌkɒmpjʊˈteɪʃənl ɪˈfɪʃnsi ðæn ˌeɪtʃ aɪ ɑːr ˈfɪltərz bət ər ˈtɪpɪkli ˈhɑːrdər tuː dɪˈzaɪn æz ə ˈlɪniər feɪz ˈkɔːzl ˈsɪstəm./
    ĐÁP ÁN

    Bộ lọc đáp ứng xung vô hạn (IIR) mang lại hiệu quả tính toán tốt hơn so với bộ lọc FIR nhưng thường khó thiết kế hơn dưới dạng một hệ thống nhân quả có độ trễ pha tuyến tính.

  2. The sampling frequency must be strictly above the Nyquist rate to prevent aliasing, ensuring the Discrete Fourier Transform (DFT) accurately represents the signal./ðə ˈsæmplɪŋ ˈfriːkwənsi mʌst biː ˈstrɪktli əˈbʌv ðə ˈnaɪkwɪst reɪt tuː prɪˈvent ˈeɪliəsɪŋ, ɪnˈʃʊərɪŋ ðə dɪˈskriːt ˈfʊrieɪ ˈtrænsfɔːrm ˈækjurətli ˌrɛprɪˈzents ðə ˈsɪɡnəl./
    ĐÁP ÁN

    Tần số lấy mẫu phải nghiêm ngặt cao hơn tốc độ Nyquist để ngăn chặn hiện tượng méo tần (aliasing), đảm bảo Biến đổi Fourier rời rạc (DFT) đại diện chính xác cho tín hiệu.

  3. In Digital Signal Processing, the Z-Transform is used to analyze the stability and frequency response of discrete-time signals and filters (FIR and IIR)./ɪn ˈdɪdʒɪtl ˈsɪɡnəl ˈprəʊsesɪŋ, ðə ziː ˈtrænsfɔːrm ɪz juːzd tuː ˈænəlaɪz ðə stəˈbɪləti ænd ˈfriːkwənsi rɪˈspɒns əv dɪˈskriːt taɪm ˈsɪɡnəlz ænd ˈfɪltərz./
    ĐÁP ÁN

    Trong Xử lý tín hiệu số, Biến đổi Z được sử dụng để phân tích độ ổn định và đáp ứng tần số của tín hiệu thời gian rời rạc và các bộ lọc (FIR và IIR).

Bài 3: Dịch hội thoại sau (Anh – Việt)

English (English / IPA)XEM ĐÁP ÁN (Tiếng Việt)
A: What is the main advantage of FIR filters over IIR filters in Digital Signal Processing?

/wɒt ɪz ðə meɪn ədˈvɑːntɪdʒ əv ˌeɪtʃ aɪ ɑːr ˈfɪltərz ˈəʊvər ˌaɪ ɑːr ˈfɪltərz ɪn ˈdɪdʒɪtl ˈsɪɡnəl ˈprəʊsesɪŋ?/
ĐÁP ÁN

Ưu điểm chính của bộ lọc FIR so với bộ lọc IIR trong Xử lý tín hiệu số là gì?

B: FIR filters can easily be designed to have perfect linear phase delay, which means all frequency components of the discrete-time signal are delayed equally. This is crucial for real-time causal system applications.

/ˌeɪtʃ aɪ ɑːr ˈfɪltərz kæn ˈiːzɪli biː dɪˈzaɪnd tuː hæv ˈpɜːrfɪkt ˈlɪniər feɪz dɪˈleɪ, wɪʧ miːnz ɔːl ˈfriːkwənsi kəmˈpəʊnənts əv ðə dɪˈskriːt taɪm ˈsɪɡnəl ər dɪˈleɪd ˈiːkwəli. ðɪs ɪz ˈkruːʃl fər riːəl taɪm ˈkɔːzl ˈsɪstəm ˌæplɪˈkeɪʃnz./
ĐÁP ÁN

Bộ lọc FIR có thể dễ dàng được thiết kế để có độ trễ pha tuyến tính hoàn hảo, nghĩa là tất cả các thành phần tần số của tín hiệu thời gian rời rạc đều bị trễ như nhau. Điều này rất quan trọng đối với các ứng dụng hệ thống nhân quả thời gian thực.

A: What problem arises if the sampling frequency violates the Nyquist criterion?

/wɒt ˈprɒbləm əˈraɪzɪz ɪf ðə ˈsæmplɪŋ ˈfriːkwənsi ˈvaɪəleɪts ðə ˈnaɪkwɪst kraɪˈtɪəriən?/
ĐÁP ÁN

Vấn đề gì nảy sinh nếu tần số lấy mẫu vi phạm tiêu chí Nyquist?

B: Aliasing (or frequency folding) occurs. The Discrete Fourier Transform (DFT) will show high-frequency components incorrectly mapped onto low frequencies, distorting the signal entirely.

/ˈeɪliəsɪŋ əˈkɜːrz. ðə dɪˈskriːt ˈfʊrieɪ ˈtrænsfɔːrm wɪl ʃəʊ haɪ ˈfriːkwənsi kəmˈpəʊnənts ˌɪnkəˈrektli mæpt ˈɒntuː ləʊ ˈfriːkwənsiz, dɪˈstɔːrtɪŋ ðə ˈsɪɡnəl ɪnˈtaɪərli./
ĐÁP ÁN

Hiện tượng méo tần (aliasing) xảy ra. Biến đổi Fourier rời rạc (DFT) sẽ cho thấy các thành phần tần số cao bị ánh xạ sai vào các tần số thấp, làm biến dạng hoàn toàn tín hiệu.

A: How does the Z-Transform aid in analyzing Digital Signal Processing systems?

/haʊ dəz ðə ziː ˈtrænsfɔːrm eɪd ɪn ˈænəlaɪzɪŋ ˈdɪdʒɪtl ˈsɪɡnəl ˈprəʊsesɪŋ ˈsɪstəmz?/
ĐÁP ÁN

Biến đổi Z hỗ trợ phân tích các hệ thống Xử lý tín hiệu số như thế nào?

B: Similar to the Laplace transform, the Z-Transform converts discrete-time difference equations into algebraic equations, allowing for easier stability and frequency response analysis of IIR and FIR filters.

/ˈsɪmɪlər tuː ðə ləˈplɑːs ˈtrænsfɔːrm, ðə ziː ˈtrænsfɔːrm kənˈvɜːrts dɪˈskriːt taɪm ˈdɪfrəns ˌɪkweɪʒnz ˈɪntuː ˌældʒɪˈbreɪɪk ˌɪkweɪʒnz, əˈlaʊɪŋ fər ˈiːziər stəˈbɪləti ænd ˈfriːkwənsi rɪˈspɒns əˈnæləsɪs əv ˌaɪ ɑːr ænd ˌeɪtʃ aɪ ɑːr ˈfɪltərz./
ĐÁP ÁN

Tương tự như Biến đổi Laplace, Biến đổi Z chuyển đổi các phương trình sai phân thời gian rời rạc thành các phương trình đại số, cho phép phân tích độ ổn định và đáp ứng tần số dễ dàng hơn đối với các bộ lọc IIR và FIR.

Bài 4: Dịch các đoạn văn sau

Dịch Việt – Anh:

“Xử lý tín hiệu số (DSP) là phương pháp chính để xử lý tín hiệu thời gian rời rạc. Để đảm bảo tính toàn vẹn của tín hiệu, tần số lấy mẫu phải được chọn cẩn thận để tránh hiện tượng méo tần (aliasing) xảy ra. Các kỹ sư thường ưu tiên bộ lọc đáp ứng xung hữu hạn (FIR) cho các hệ thống nhân quả yêu cầu độ trễ pha tuyến tính, mặc dù bộ lọc đáp ứng xung vô hạn (IIR) có thể hiệu quả hơn về mặt tính toán. Cả hai loại bộ lọc này đều được phân tích bằng Biến đổi Z và Biến đổi Fourier rời rạc (DFT).”

ĐÁP ÁN “Digital Signal Processing (DSP) is the primary method for handling discrete-time signals. To ensure signal integrity, the sampling frequency must be carefully chosen to prevent aliasing from occurring. Engineers often favor Finite Impulse Response (FIR) filters for causal systems requiring linear phase delay, even though Infinite Impulse Response (IIR) filters can be more computationally efficient. Both filter types are analyzed using the Z-Transform and the Discrete Fourier Transform (DFT).”
/ˈdɪdʒɪtl ˈsɪɡnəl ˈprəʊsesɪŋ ɪz ðə ˈpraɪməri ˈmeθəd fər ˈhændlɪŋ dɪˈskriːt taɪm ˈsɪɡnəlz. tuː ɪnˈʃʊər ˈsɪɡnəl ɪnˈteɡrəti, ðə ˈsæmplɪŋ ˈfriːkwənsi mʌst biː ˈkeərfəli ˈʧəʊzn tuː prɪˈvent ˈeɪliəsɪŋ frəm əˈkɜːrɪŋ. ˌendʒɪˈnɪərz ˈɔːfn ˈfeɪvər ˈfaɪnaɪt ˈɪmpʌls rɪˈspɒns ˈfɪltərz fər ˈkɔːzl ˈsɪstəmz rɪˈkwaɪərɪŋ ˈlɪniər feɪz dɪˈleɪ, ˈiːvn ðəʊ ˈɪnfɪnɪt ˈɪmpʌls rɪˈspɒns ˈfɪltərz kæn biː mɔːr ˌkɒmpjʊˈteɪʃənəli ɪˈfɪʃnt. bəʊθ ˈfɪltər taɪps ər ˈænəlaɪzd ˈjuːzɪŋ ðə ziː ˈtrænsfɔːrm ænd ðə dɪˈskriːt ˈfʊrieɪ ˈtrænsfɔːrm./
Dịch Anh – Việt:

“Designing digital filters within a Causal system requires deep understanding of the Z-Transform and Discrete Fourier Transform (DFT). Engineers must select the correct sampling frequency to avoid aliasing, which corrupts the discrete-time signal. While FIR filters ensure linear phase delay crucial for certain DSP applications, IIR filters are often chosen when high computational efficiency is paramount, provided their phase characteristics are acceptable for the given signal processing task.”

/dɪˈzaɪnɪŋ ˈdɪdʒɪtl ˈfɪltərz wɪˈðɪn ə ˈkɔːzl ˈsɪstəm rɪˈkwaɪərz diːp ˌʌndərˈstændɪŋ əv ðə ziː ˈtrænsfɔːrm ænd dɪˈskriːt ˈfʊrieɪ ˈtrænsfɔːrm. ˌendʒɪˈnɪərz mʌst sɪˈlekt ðə kəˈrekt ˈsæmplɪŋ ˈfriːkwənsi tuː əˈvɔɪd ˈeɪliəsɪŋ, wɪʧ kəˈrʌpts ðə dɪˈskriːt taɪm ˈsɪɡnəl. waɪl ˌeɪtʃ aɪ ɑːr ˈfɪltərz ɪnˈʃʊər ˈlɪniər feɪz dɪˈleɪ ˈkruːʃl fər ˈsɜːrtn ˈdɪdʒɪtl ˈsɪɡnəl ˈprəʊsesɪŋ ˌæplɪˈkeɪʃnz, ˌaɪ ɑːr ˈfɪltərz ər ˈɔːfn ˈʧəʊzn wen haɪ ˌkɒmpjʊˈteɪʃənl ɪˈfɪʃnsi ɪz ˈpærəmaʊnt, prəˈvaɪdɪd ðeər feɪz ˌkærɪktəˈrɪstɪks ər əkˈseptəbl fər ðə ˈɡɪvn ˈsɪɡnəl ˈprəʊsesɪŋ tɑːsk./
ĐÁP ÁN

“Thiết kế bộ lọc số trong một hệ thống nhân quả đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về Biến đổi Z và Biến đổi Fourier rời rạc (DFT). Các kỹ sư phải chọn tần số lấy mẫu chính xác để tránh hiện tượng méo tần (aliasing), vốn làm hỏng tín hiệu thời gian rời rạc. Trong khi bộ lọc FIR đảm bảo độ trễ pha tuyến tính quan trọng đối với một số ứng dụng DSP nhất định, bộ lọc IIR thường được chọn khi hiệu quả tính toán cao là tối quan trọng, miễn là các đặc tính pha của chúng có thể chấp nhận được đối với nhiệm vụ xử lý tín hiệu đã cho.”

Tags
TRỞ LẠI